Azure中国区最近最让人兴奋的发布莫过于HDInsight已经预览上线了。具体可见官网的最新公告：
凑巧最近在忙着四处奔波、传道解惑，不过也是忙里偷闲，体验了一下这个新服务。
首先值得肯定的是微软与Hortonworks的联手，推动开放的Hadoop的发展，而HDInsight据说也是百分百原汁原味的Hadoop在Azure云上的实现。
其中值得重点推荐的有几个，首先是为Hive查询语言提供了一个不错的编辑器。在这里可以直接对存储在Azure 存储（Storage）账号的容器（Container）中的Hive表（Table）进行查询。如下图。
而上图中底下红线所标识的，可以通过“查看细节”来看查询结果及执行过程中的情况（主要是LOG信息）。需要说明一点的是，在HDInsight中，Hive命令行被编译为MapReduce任务，在Hadoop中执行。如下图：
另外需要注意的是这里列出的结果（”Job Output“）只是整体结果的一部分，如果要看全部的话，如上图，可以点击”下载文件（Download File）”，则可以看到全部的查询结果。
此外，如公告中所说，HDInsight中，基于Stinger/Tez进行了性能调优，根据基准测试结果，HDP2.1查询的性能相比之前最早的结果（HIVE10）得到2个数量级的提升。
另外一个值得肯定的是再HDInsight中建立Hadoop服务，真正是非常简单，可以说在管理门户（Management Portal）上“Click”、“Click”、“Click”，然后就“OK”了。如下图。
如果用PowerShell脚本的话，则更简单，可以实现高度自动化。
需要说明的是，这里采用快速创建方式建立的Hadoop默认版本是最新的3.1。当然也可以采用自定义创建的方式选择低版本。
另外也可以看到这里也支持HBase，为NoSQL解决方案提供了更新、更强大的选择。此外还包括了支持Sqoop、Mahout等功能。
当然，也不能不提在背后默默无闻工作的Azure Storage，这个担当了HDFS重要职能的关键角色。
Azure Storage的强大功能，包括异地冗余复制等，对开发者来讲提供了强有力的支持。
可以看到，包括Hadoop的系统文件，包括大家要上载的原始数据文件，包括MapReduce产生的结果，包括Hive创建的表及查询结果，甚至执行每个任务(Job)所产生的日志文件（Log）都在这里。
进一步去想，既然HDInsight每次分析处理的Job及Log都在这里，是不是可以进一步分析一下，对他们本身进行一次大数据分析呢？
忙碌了好一会儿，得休息一下了，“到这里,就到这里吧” ...