Praxisworkshop im März und April: Maschinelles Lernen für vorausschauende Wartung in der Produktion

Für die produzierende Industrie können Stillstände oder Ausfälle von Anlagen sehr teuer werden. Dennoch wird derzeit primär “post mortem” oder mit deterministischen CMS-Verfahren wie Schwellwert-Signalen gearbeitet. So werden Fehler oft zu spät erkannt oder zahlreiche Fehlalarme in Kauf genommen. Durch maschinelles Lernen, also den Einsatz künstlicher Intelligenz, bei der Überwachung von Datenströmen aus beliebig vielen Sensoren ist inzwischen aber auch eine sogenannte “vorausschauende Wartung” möglich...(read more)