專訪研華科技產品部經理 高信揚
面對數位化、生產線需求的改變，台灣製造業者，不分大小型工廠，都開始關注工業 4.0 的技術發展，因為這些企業主都注意到了，如果製造型企業若不開始思考數位化轉型，就等於在慢性自殺。
不過，在台灣談工業 4.0 的實際應用聲量仍小，大部份的製造業者仍然以為工業 4.0 就是在談設備連網。關於這點迷思，研華科技產品部經理高信揚認為：「其實要談工業 4.0 ，首先應該注意的是數據管理。」
設備聯網= 工業 4.0?
研華科技主攻工業電腦，在時代需求下逐漸延伸服務到設備與感測裝置的數據採集、管理的整合平台。研華近年來，為協助夥伴進行轉型，實際走進工廠裡，了解企業的需求。發現許多企業在思考上有盲點，以為讓機器自動化、連上網就達成轉型。
這概念很像要蓋房子之前，必定要打地基，當管理流程的地基沒有打好，即使後續產生了多樣的數據，也無法真正的有效搜集、系統化分析。
他說：「工業 3.0 時代就在談機器自動化，目前許多人在談的其實只是工業 『3.X』。真正的工業 4.0 其實應該要是『以科學方法，結合工業工程管理與數據判讀分析能力，藉此延伸到企業決策與維運設備』 」
如何建造一個數據化工廠？
高信揚分享，要建造一個數據化的工廠有4個步驟：
- 數據採集：每個工廠設備都會產生數據，如何將這些數據搜集起來？
- 數據整理：數據蒐集後需要統整，必須要標準化才能跨平台協作、判讀資料。
- 數據模組化：利用業界標準協定，將數據變成可利後續應用的半成品
- 數據化流程管理：利用統整後的數據，做出決策、調度生產資源、人與機械的協作
在這樣的整套流程中，其實也會產生一些事件軌跡。數據的處理經驗，本身也是一個可供後續優化管理的分析資料。高信揚強調，在這個「大數據」、「數據分析」等熱門字當道的年代，不一定真的在談大量數據，而是是否有能力將這些以事件為導向的管理經驗，同時納入決策當中。
智慧工廠最好例子：投資 3000 萬台幣，一年就回收成本
研華的合作夥伴中，就屬宏遠紡織的案例最為亮眼。宏遠紡織為遠東集團底下的紡織大廠，在認知到工廠必須轉型智慧化之時，決定投入 100 萬美金（約 3000 萬台幣）成本邁向工業 4.0，建置完成後，宏遠發現當初投入的成本，在一年內就都回收了。
建置數據化的生產線與管理系統，幫助宏遠透過數據控制物料損失，整體下降 6%；在品質管理方面，布料的染色精準度上升 5%。對於大量生產的紡織廠來講，這樣的數據表現，就是一年回收 3000 萬台幣的實質效益。
高信揚認為，台灣要轉型工業 4.0 ，最大的挑戰在於從人工管理進化到數據管理。尤其是不同產業別的製造業，對於管理的需求不同，同時要因應工廠訂單開始朝少量話、客製化的需求靠攏，管理的複雜度也會大幅增加。高信揚給的意見是：「企業必須思考如何真的用科學方法掌握數據管理訣竅，這樣才能真正轉型。」